Floyd判圈算法

品質:

中国語版ウィキペディアの記事「Floyd判圈算法」の品質点は 14 点です(2023年11月1日現在)。 この記事には 0 の参考文献と 7 のセクションが含まれています。

この記事はフランス語版の中で最も質が高いです。 ただし、この記事は中国語版で最も人気があります。

記事「Floyd判圈算法」の作成以来、その内容は中国語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 94 名によって編集されました。

この記事は中国語版ウィキペディアで 4 回引用され、すべての言語でも 29 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

  • 地元(中国語版):2015年2月に7278位
  • グローバル:2009年9月に133295位

2008 年の最高人気ランキング:

  • 地元(中国語版):2020年3月に48876位
  • グローバル:2020年3月に599634位

WikiRank データベースには、この記事に関する 7 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2023年11月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

最高品質の言語バージョン

#言語品質等級品質スコア
1フランス語版 (fr)
Algorithme du lièvre et de la tortue
21.2344
2ドイツ語版 (de)
Hase-Igel-Algorithmus
18.6077
3中国語版 (zh)
Floyd判圈算法
14.0376
4タイ語版 (th)
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
9.7206
5日本語版 (ja)
フロイドの循環検出法
9.1315
6ポルトガル語版 (pt)
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
2.933
7インドネシア語版 (id)
Algoritma pencari-siklus Floyd
1.7565
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次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

いつの時代も一番人気

T記事「Floyd判圈算法」の常に最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1ドイツ語版 (de)
Hase-Igel-Algorithmus
50 177
2中国語版 (zh)
Floyd判圈算法
39 742
3日本語版 (ja)
フロイドの循環検出法
37 804
4フランス語版 (fr)
Algorithme du lièvre et de la tortue
37 285
5ポルトガル語版 (pt)
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
7 617
6インドネシア語版 (id)
Algoritma pencari-siklus Floyd
6 696
7タイ語版 (th)
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
3 213
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次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

2023年10月に最も人気のあるもの

2023年10月の記事「Floyd判圈算法」の最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1中国語版 (zh)
Floyd判圈算法
327
2日本語版 (ja)
フロイドの循環検出法
185
3フランス語版 (fr)
Algorithme du lièvre et de la tortue
182
4ドイツ語版 (de)
Hase-Igel-Algorithmus
45
5ポルトガル語版 (pt)
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
30
6インドネシア語版 (id)
Algoritma pencari-siklus Floyd
10
7タイ語版 (th)
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
5
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次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

著者の最大の関心

著者の関心が最も高い記事「Floyd判圈算法」の言語バージョン (著者数)。 ウィキペディアの登録ユーザーのみが考慮されました。
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1フランス語版 (fr)
Algorithme du lièvre et de la tortue
33
2ドイツ語版 (de)
Hase-Igel-Algorithmus
23
3タイ語版 (th)
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
9
4中国語版 (zh)
Floyd判圈算法
8
5インドネシア語版 (id)
Algoritma pencari-siklus Floyd
7
6日本語版 (ja)
フロイドの循環検出法
7
7ポルトガル語版 (pt)
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
7
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次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

2023年10月に著者の最も関心が高い

2023年10月に著者の関心が最も高かった記事「Floyd判圈算法」の言語版
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1フランス語版 (fr)
Algorithme du lièvre et de la tortue
1
2ドイツ語版 (de)
Hase-Igel-Algorithmus
0
3インドネシア語版 (id)
Algoritma pencari-siklus Floyd
0
4日本語版 (ja)
フロイドの循環検出法
0
5ポルトガル語版 (pt)
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
0
6タイ語版 (th)
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
0
7中国語版 (zh)
Floyd判圈算法
0
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次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

最高の引用インデックス

引用インデックスが最も高い記事「Floyd判圈算法」の言語バージョン
#言語引用指数賞相対的引用指数
1フランス語版 (fr)
Algorithme du lièvre et de la tortue
9
2タイ語版 (th)
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
5
3日本語版 (ja)
フロイドの循環検出法
4
4中国語版 (zh)
Floyd判圈算法
4
5インドネシア語版 (id)
Algoritma pencari-siklus Floyd
3
6ポルトガル語版 (pt)
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
3
7ドイツ語版 (de)
Hase-Igel-Algorithmus
1
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スコア

ウィキペディアの推定値:
中国語版:
グローバル:
2023年10月の人気:
中国語版:
グローバル:
いつの時代も人気が高い:
中国語版:
グローバル:
2023年10月の著者数:
中国語版:
グローバル:
常時の著者数:
中国語版:
グローバル:
引用数:
中国語版:
グローバル:

品質対策

言語間リンク

#言語価値
deドイツ語版
Hase-Igel-Algorithmus
frフランス語版
Algorithme du lièvre et de la tortue
idインドネシア語版
Algoritma pencari-siklus Floyd
ja日本語版
フロイドの循環検出法
ptポルトガル語版
Algoritmo busca-ciclos de Floyd
thタイ語版
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบการเกิดวงวนของฟลอยด์
zh中国語版
Floyd判圈算法

人気ランキングの推移

ベストランク 中国語版:
48876
03.2020
グローバル:
599634
03.2020

著者の関心度ランキングの傾向

ベストランク 中国語版:
7278
02.2015
グローバル:
133295
09.2009

著者の地域的な関心度の歴史

言語の比較

重要なグローバル相互接続

ウィキペディア記事の品質と人気の累積結果

さまざまな言語でのウィキペディア記事のリスト (最も人気のあるものから順に):

2024年5月15日のニュース

2024年5月15日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: ロベルト・フィツォスロバキア弥助ニューカレドニアYouTubeChatGPT方向・社会民主主義猿の惑星シリーズ訃報 2024年アリス・マンロー

中国語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: 毛泽东家族榮耀之繼承者天之驕女鐵拳英雄九龍城寨之圍城黃循財背着善宰跑篠崎泫、妮妃雅、新生 (网络剧)。

WikiRank について

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2023年11月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2023年10月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは