正規LR法

品質:

日本語版ウィキペディアの記事「正規LR法」の品質点は 15.8 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には 9 の参考文献と 12 のセクションが含まれています。

この記事は英語版の中で最も質が高いです。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

記事「正規LR法」の作成以来、その内容は日本語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 64 名によって編集されました。

この記事は日本語版ウィキペディアで 2 回引用され、すべての言語でも 78 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（日本語版）：2017年8月に128978位
• グローバル：2002年8月に19706位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（日本語版）：2020年1月に453280位
• グローバル：2016年12月に265327位

WikiRank データベースには、この記事に関する 5 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	英語版 (en) Canonical LR parser		29.6684
2	ノルウェー語版 (no) Kanonisk LR-parser		22.0914
3	日本語版 (ja) 正規LR法		15.7813
4	ペルシャ語版 (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		9.8933
5	セルビア語版 (sr) Kanonski LR analizator		6.1847

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Canonical LR parser		332 564
2	日本語版 (ja) 正規LR法		5 533
3	セルビア語版 (sr) Kanonski LR analizator		2 226
4	ペルシャ語版 (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		464
5	ノルウェー語版 (no) Kanonisk LR-parser		331

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Canonical LR parser		1 017
2	日本語版 (ja) 正規LR法		71
3	ノルウェー語版 (no) Kanonisk LR-parser		2
4	ペルシャ語版 (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		1
5	セルビア語版 (sr) Kanonski LR analizator		1

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Canonical LR parser		47
2	ノルウェー語版 (no) Kanonisk LR-parser		7
3	ペルシャ語版 (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		4
4	セルビア語版 (sr) Kanonski LR analizator		4
5	日本語版 (ja) 正規LR法		2

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Canonical LR parser		0
2	ペルシャ語版 (fa) تجزیه‌کننده ال‌آر استاندارد		0
3	日本語版 (ja) 正規LR法		0
4	ノルウェー語版 (no) Kanonisk LR-parser		0
5	セルビア語版 (sr) Kanonski LR analizator		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

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このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは