明大前駅

品質:

明大前駅 - 日本の東京都世田谷区松原にある京王電鉄の駅. この建物は 4155番目 グローバルなウィキペディアランキングで最も人気のある建物 そして 536番目 で最も人気のある建物 日本語版ウィキペディア. 日本語版ウィキペディアの記事「明大前駅」の品質点は 55.6 点です(2023年11月1日現在)。 この記事には 103 の参考文献と 21 のセクションが含まれています。 この記事には、品質スコアを下げる品質欠陥テンプレートも含まれています。

この記事は中国語版の中で最も質が高いです。 ただし、この記事は日本語版で最も人気があります。

実績 全期間:
日本語版ウィキペディア:
日本語版ウィキペディアでは536番目に人気のある建物.
グローバルウィキペディア:
建物では4155番目に人気のある.
実績 先月:
日本語版ウィキペディア:
先月日本語版 ウィキペディアでは5103番目編集可能な記事.

2023年10月、日本語版ウィキペディアの記事「明大前駅」が 4人の著者によって編集され(5103位)、4人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「明大前駅」の作成以来、その内容は日本語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 228 名によって編集されました。

明大前駅は日本語版ウィキペディアのローカル都建物ランキングで536位、世界都建物ランキングで4155位にランクインしている。

この記事は日本語版ウィキペディアで 227 回引用され、すべての言語でも 688 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

  • 地元(日本語版):2018年2月に570位
  • グローバル:2004年1月に24485位

2008 年の最高人気ランキング:

  • 地元(日本語版):2008年2月に27373位
  • グローバル:2008年2月に176194位

WikiRank データベースには、この記事に関する 8 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2023年11月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

最高品質の言語バージョン

#言語品質等級品質スコア
1中国語版 (zh)
明大前站
69.5511
2日本語版 (ja)
明大前駅
55.5723
3英語版 (en)
Meidaimae Station
35.9815
4ドイツ語版 (de)
Bahnhof Meidaimae
25.881
5イタリア語版 (it)
Stazione di Meidaimae
18.8934
6韓国語版 (ko)
메이다이마에역
14.3807
7フランス語版 (fr)
Gare de Meidaimae
11.2718
8ロシア語版 (ru)
Мэйдаймаэ (станция)
6.0853
More...

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

いつの時代も一番人気

T記事「明大前駅」の常に最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1日本語版 (ja)
明大前駅
777 526
2英語版 (en)
Meidaimae Station
45 088
3中国語版 (zh)
明大前站
14 407
4韓国語版 (ko)
메이다이마에역
9 281
5ロシア語版 (ru)
Мэйдаймаэ (станция)
6 472
6イタリア語版 (it)
Stazione di Meidaimae
1 344
7フランス語版 (fr)
Gare de Meidaimae
420
8ドイツ語版 (de)
Bahnhof Meidaimae
339
More...

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

2023年10月に最も人気のあるもの

2023年10月の記事「明大前駅」の最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1日本語版 (ja)
明大前駅
2 908
2英語版 (en)
Meidaimae Station
212
3中国語版 (zh)
明大前站
90
4韓国語版 (ko)
메이다이마에역
26
5ドイツ語版 (de)
Bahnhof Meidaimae
5
6イタリア語版 (it)
Stazione di Meidaimae
5
7フランス語版 (fr)
Gare de Meidaimae
4
8ロシア語版 (ru)
Мэйдаймаэ (станция)
2
More...

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

著者の最大の関心

著者の関心が最も高い記事「明大前駅」の言語バージョン (著者数)。 ウィキペディアの登録ユーザーのみが考慮されました。
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1日本語版 (ja)
明大前駅
140
2英語版 (en)
Meidaimae Station
35
3中国語版 (zh)
明大前站
18
4イタリア語版 (it)
Stazione di Meidaimae
15
5韓国語版 (ko)
메이다이마에역
10
6ロシア語版 (ru)
Мэйдаймаэ (станция)
4
7ドイツ語版 (de)
Bahnhof Meidaimae
3
8フランス語版 (fr)
Gare de Meidaimae
3
More...

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

2023年10月に著者の最も関心が高い

2023年10月に著者の関心が最も高かった記事「明大前駅」の言語版
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1日本語版 (ja)
明大前駅
4
2ドイツ語版 (de)
Bahnhof Meidaimae
0
3英語版 (en)
Meidaimae Station
0
4フランス語版 (fr)
Gare de Meidaimae
0
5イタリア語版 (it)
Stazione di Meidaimae
0
6韓国語版 (ko)
메이다이마에역
0
7ロシア語版 (ru)
Мэйдаймаэ (станция)
0
8中国語版 (zh)
明大前站
0
More...

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

最高の引用インデックス

引用インデックスが最も高い記事「明大前駅」の言語バージョン
#言語引用指数賞相対的引用指数
1日本語版 (ja)
明大前駅
227
2韓国語版 (ko)
메이다이마에역
124
3英語版 (en)
Meidaimae Station
91
4中国語版 (zh)
明大前站
86
5ロシア語版 (ru)
Мэйдаймаэ (станция)
72
6イタリア語版 (it)
Stazione di Meidaimae
60
7ドイツ語版 (de)
Bahnhof Meidaimae
21
8フランス語版 (fr)
Gare de Meidaimae
7
More...

スコア

ウィキペディアの推定値:
日本語版:
グローバル:
2023年10月の人気:
日本語版:
グローバル:
いつの時代も人気が高い:
日本語版:
グローバル:
2023年10月の著者数:
日本語版:
グローバル:
常時の著者数:
日本語版:
グローバル:
引用数:
日本語版:
グローバル:

品質対策

言語間リンク

#言語価値
deドイツ語版
Bahnhof Meidaimae
en英語版
Meidaimae Station
frフランス語版
Gare de Meidaimae
itイタリア語版
Stazione di Meidaimae
ja日本語版
明大前駅
ko韓国語版
메이다이마에역
ruロシア語版
Мэйдаймаэ (станция)
zh中国語版
明大前站

人気ランキングの推移

ベストランク 日本語版:
27373
02.2008
グローバル:
176194
02.2008

著者の関心度ランキングの傾向

ベストランク 日本語版:
570
02.2018
グローバル:
24485
01.2004

著者の地域的な関心度の歴史

言語の比較

重要なグローバル相互接続

ウィキペディア記事の品質と人気の累積結果

さまざまな言語でのウィキペディア記事のリスト (最も人気のあるものから順に):

2024年5月16日のニュース

2024年5月16日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: 弥助ニューカレドニアスロバキアロベルト・フィツォブリジャートン家YouTubeChatGPT訃報 2024年猿の惑星シリーズ5月16日

日本語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: 飯豊まりえ高橋一生石丸伸二キダ・タロー廣瀬智紀弥助三淵嘉子川栄李奈羽賀研二葛西美空

WikiRank について

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2023年11月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2023年10月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは