ベイエフエム

品質:

ベイエフエム - 千葉県のFMラジオ放送局. 日本語版ウィキペディアの記事「ベイエフエム」の品質点は 42.1 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には 65 の参考文献と 26 のセクションが含まれています。 この記事には、品質スコアを下げる品質欠陥テンプレートも含まれています。

この言語版のウィキペディアでは、記事の品質が最も優れています。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

2024年7月、日本語版ウィキペディアの記事「ベイエフエム」が 2人の著者によって編集され、2人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「ベイエフエム」の作成以来、その内容は日本語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ（2974位）、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 273 名によって編集されました。

この記事は日本語版ウィキペディアで 1733 回引用され（5040位）、すべての言語でも 1960 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（日本語版）：2020年10月に351位
• グローバル：2004年12月に19186位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（日本語版）：2008年4月に10656位
• グローバル：2008年4月に104188位

WikiRank データベースには、この記事に関する 4 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	日本語版 (ja) ベイエフエム		42.1373
2	中国語版 (zh) Bayfm		16.4809
3	英語版 (en) Bay FM (Japan)		5.0622
4	韓国語版 (ko) 베이FM		4.9228

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	日本語版 (ja) ベイエフエム		1 431 272
2	英語版 (en) Bay FM (Japan)		32 578
3	韓国語版 (ko) 베이FM		9 775
4	中国語版 (zh) Bayfm		4 576

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	日本語版 (ja) ベイエフエム		4 036
2	英語版 (en) Bay FM (Japan)		80
3	中国語版 (zh) Bayfm		80
4	韓国語版 (ko) 베이FM		11

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	日本語版 (ja) ベイエフエム		243
2	英語版 (en) Bay FM (Japan)		21
3	韓国語版 (ko) 베이FM		8
4	中国語版 (zh) Bayfm		1

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	日本語版 (ja) ベイエフエム		2
2	英語版 (en) Bay FM (Japan)		0
3	韓国語版 (ko) 베이FM		0
4	中国語版 (zh) Bayfm		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

2024年11月19日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: マイク・タイソン、イーロン・マスク、MGM-140 ATACMS、グラディエーター2、国際男性デー、UEFAネーションズリーグ2024-25、ドナルド・トランプ、ジェイク・ポール、ジョン・ジョーンズ、訃報 2024年。

日本語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: 高畑充希、岡田将生、谷川俊太郎、こっちのけんと、立花孝志、鈴木唯、斎藤元彦、片岡京子、奥谷謙一、鈴木紗理奈。

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは