रामेश्वर तेली

品質:

ヒンディー語版ウィキペディアの記事「रामेश्वर तेली」の品質点は 25.9 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には 3 の参考文献と 2 のセクションが含まれています。

この言語版のウィキペディアでは、記事の品質が最も優れています。 ただし、この記事で最も人気のある言語バージョンは英語版です。

記事「रामेश्वर तेली」の作成以来、その内容はヒンディー語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 52 名によって編集されました。

この記事はヒンディー語版ウィキペディアで 7 回引用され、すべての言語でも 85 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（ヒンディー語版）：2014年10月に863位
• グローバル：2014年5月に61089位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（ヒンディー語版）：2019年5月に11442位
• グローバル：2019年5月に191762位

WikiRank データベースには、この記事に関する 3 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	ヒンディー語版 (hi) रामेश्वर तेली		25.8876
2	タミル語版 (ta) இராமேஷ்வர் தெலி		24.9235
3	英語版 (en) Rameswar Teli		21.5812

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Rameswar Teli		175 552
2	ヒンディー語版 (hi) रामेश्वर तेली		11 016
3	タミル語版 (ta) இராமேஷ்வர் தெலி		93

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Rameswar Teli		1 591
2	ヒンディー語版 (hi) रामेश्वर तेली		84
3	タミル語版 (ta) இராமேஷ்வர் தெலி		7

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Rameswar Teli		44
2	ヒンディー語版 (hi) रामेश्वर तेली		6
3	タミル語版 (ta) இராமேஷ்வர் தெலி		2

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Rameswar Teli		0
2	ヒンディー語版 (hi) रामेश्वर तेली		0
3	タミル語版 (ta) இராமேஷ்வர் தெலி		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

2024年9月12日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: アメリカ同時多発テロ事件、アルベルト・フジモリ、カマラ・ハリス、テイラー・スウィフト、ジャレッド・アイザックマン、チャペル・ローン、ビートルジュース、訃報 2024年、ジェームズ・アール・ジョーンズ、ケイティ・ペリー。

ヒンディー語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: क्लियोपाट्रा ७、हिन्दी दिवस、सीताराम येचुरी、श्री संकटनाशनं गणेश स्तोत्र、भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश、रासायनिक तत्वों की सूची、रामदेव पीर、मलाइका अरोड़ा、तेजाजी、हनुमान चालीसा。

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは