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バージョン1.6

Loss functions for classification

品質:

英語版ウィキペディアの記事「Loss functions for classification」の品質点は 41.8 点です(2024年8月1日現在)。 この記事には 21 の参考文献と 11 のセクションが含まれています。

この言語版のウィキペディアでは、記事の品質が最も優れています。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

2024年7月、英語版ウィキペディアの記事「Loss functions for classification」が 3人の著者によって編集され、3人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「Loss functions for classification」の作成以来、その内容は英語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 47 名によって編集されました。

この記事は英語版ウィキペディアで 189 回引用され、すべての言語でも 375 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

  • 地元(英語版):2014年12月に76618位
  • グローバル:2022年11月に221039位

2008 年の最高人気ランキング:

  • 地元(英語版):2017年11月に93583位
  • グローバル:2017年11月に172827位

WikiRank データベースには、この記事に関する 5 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

最高品質の言語バージョン

#言語品質等級品質スコア
1英語版 (en)
Loss functions for classification
41.8326
2ウクライナ語版 (uk)
Функції втрат для класифікації
38.3462
3中国語版 (zh)
分類問題之損失函數
22.0843
4カタルーニャ語版 (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
16.7872
5セルビア語版 (sr)
Функције губитака за класификацију
12.6941
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次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

いつの時代も一番人気

T記事「Loss functions for classification」の常に最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1英語版 (en)
Loss functions for classification
687 882
2中国語版 (zh)
分類問題之損失函數
6 576
3ウクライナ語版 (uk)
Функції втрат для класифікації
1 330
4セルビア語版 (sr)
Функције губитака за класификацију
288
5カタルーニャ語版 (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
92
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次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

2024年7月に最も人気のあるもの

2024年7月の記事「Loss functions for classification」の最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1英語版 (en)
Loss functions for classification
3 986
2中国語版 (zh)
分類問題之損失函數
102
3ウクライナ語版 (uk)
Функції втрат для класифікації
13
4セルビア語版 (sr)
Функције губитака за класификацију
4
5カタルーニャ語版 (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
1
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次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

著者の最大の関心

著者の関心が最も高い記事「Loss functions for classification」の言語バージョン (著者数)。 ウィキペディアの登録ユーザーのみが考慮されました。
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1英語版 (en)
Loss functions for classification
35
2中国語版 (zh)
分類問題之損失函數
5
3ウクライナ語版 (uk)
Функції втрат для класифікації
3
4カタルーニャ語版 (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
2
5セルビア語版 (sr)
Функције губитака за класификацију
2
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次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

2024年7月に著者の最も関心が高い

2024年7月に著者の関心が最も高かった記事「Loss functions for classification」の言語版
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1英語版 (en)
Loss functions for classification
3
2カタルーニャ語版 (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
0
3セルビア語版 (sr)
Функције губитака за класификацију
0
4ウクライナ語版 (uk)
Функції втрат для класифікації
0
5中国語版 (zh)
分類問題之損失函數
0
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次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

最高の引用インデックス

引用インデックスが最も高い記事「Loss functions for classification」の言語バージョン
#言語引用指数賞相対的引用指数
1英語版 (en)
Loss functions for classification
189
2ウクライナ語版 (uk)
Функції втрат для класифікації
93
3中国語版 (zh)
分類問題之損失函數
90
4セルビア語版 (sr)
Функције губитака за класификацију
2
5カタルーニャ語版 (ca)
Funcions de pèrdua per a la classificació
1
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スコア

ウィキペディアの推定値:
英語版:
グローバル:
2024年7月の人気:
英語版:
グローバル:
いつの時代も人気が高い:
英語版:
グローバル:
2024年7月の著者数:
英語版:
グローバル:
常時の著者数:
英語版:
グローバル:
引用数:
英語版:
グローバル:

品質対策

言語間リンク

#言語価値
caカタルーニャ語版
Funcions de pèrdua per a la classificació
en英語版
Loss functions for classification
srセルビア語版
Функције губитака за класификацију
ukウクライナ語版
Функції втрат для класифікації
zh中国語版
分類問題之損失函數

人気ランキングの推移

ベストランク 英語版:
93583
11.2017
グローバル:
172827
11.2017

著者の関心度ランキングの傾向

ベストランク 英語版:
76618
12.2014
グローバル:
221039
11.2022

言語の比較

重要なグローバル相互接続

ウィキペディア記事の品質と人気の累積結果

さまざまな言語でのウィキペディア記事のリスト (最も人気のあるものから順に):

2024年12月8日のニュース

2024年12月8日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: バッシャール・アル=アサドシリアシリア内戦ハーフィズ・アル=アサドアスマー・アル=アサドタハリール アル・シャームアブー・ムハンマド・アル=ジャウラーニーアラウィー派シリアの国旗アイルトン・セナ

英語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: Bashar al-AssadSyriaSyrian civil warPushpa 2: The RuleAsma al-AssadHafez al-Assad2024 Syrian opposition offensivesAbu Mohammad al-JulaniUFC 310Tahrir al-Sham

WikiRank について

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは