Li Baohua

品質:

英語版ウィキペディアの記事「Li Baohua」の品質点は 2.6 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には、品質スコアを下げる品質欠陥テンプレートも含まれています。

この記事は中国語版の中で最も質が高いです。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

2024年7月、英語版ウィキペディアの記事「Li Baohua」が 3人の著者によって編集され、3人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「Li Baohua」の作成以来、その内容は英語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 53 名によって編集されました。

この記事は英語版ウィキペディアで 97 回引用され、すべての言語でも 465 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（英語版）：2024年7月に133484位
• グローバル：2018年11月に143906位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（英語版）：2021年7月に1269858位
• グローバル：2021年6月に279477位

WikiRank データベースには、この記事に関する 5 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	中国語版 (zh) 李葆华		24.0397
2	イタリア語版 (it) Li Baohua		6.9032
3	英語版 (en) Li Baohua		2.6139
4	日本語版 (ja) 李葆華		1.0183
5	インドネシア語版 (id) Li Baohua		0.4192

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	中国語版 (zh) 李葆华		131 174
2	英語版 (en) Li Baohua		11 266
3	日本語版 (ja) 李葆華		5 811
4	インドネシア語版 (id) Li Baohua		1 483
5	イタリア語版 (it) Li Baohua		718

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	中国語版 (zh) 李葆华		688
2	英語版 (en) Li Baohua		106
3	日本語版 (ja) 李葆華		25
4	イタリア語版 (it) Li Baohua		10
5	インドネシア語版 (id) Li Baohua		2

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	中国語版 (zh) 李葆华		29
2	英語版 (en) Li Baohua		12
3	日本語版 (ja) 李葆華		8
4	イタリア語版 (it) Li Baohua		3
5	インドネシア語版 (id) Li Baohua		1

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Li Baohua		3
2	インドネシア語版 (id) Li Baohua		0
3	イタリア語版 (it) Li Baohua		0
4	日本語版 (ja) 李葆華		0
5	中国語版 (zh) 李葆华		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

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英語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: Microsoft、2024 United States presidential election、Marco Rubio、Song Jae-rim、Michael Waltz、Kristi Noem、Donald Trump、2020 United States presidential election、Kash Patel、Tom Homan。

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは