Amokfahrt in Berlin 2022

品質:

ドイツ語版ウィキペディアの記事「Amokfahrt in Berlin 2022」の品質点は 44.7 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には 35 の参考文献と 6 のセクションが含まれています。

この言語版のウィキペディアでは、記事の品質が最も優れています。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

2024年7月、ドイツ語版ウィキペディアの記事「Amokfahrt in Berlin 2022」が 3人の著者によって編集され、4人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「Amokfahrt in Berlin 2022」の作成以来、その内容はドイツ語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 75 名によって編集されました。

この記事はドイツ語版ウィキペディアで 5 回引用され、すべての言語でも 24 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（ドイツ語版）：2022年6月に12位
• グローバル：2022年6月に714位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（ドイツ語版）：2022年6月に9787位
• グローバル：2022年6月に80382位

WikiRank データベースには、この記事に関する 3 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	ドイツ語版 (de) Amokfahrt in Berlin 2022		44.7244
2	英語版 (en) 2022 Berlin car attack		27.9729
3	中国語版 (zh) 2022年柏林撞人案		27.145

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	ドイツ語版 (de) Amokfahrt in Berlin 2022		26 754
2	英語版 (en) 2022 Berlin car attack		26 276
3	中国語版 (zh) 2022年柏林撞人案		803

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	ドイツ語版 (de) Amokfahrt in Berlin 2022		406
2	英語版 (en) 2022 Berlin car attack		178
3	中国語版 (zh) 2022年柏林撞人案		24

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	ドイツ語版 (de) Amokfahrt in Berlin 2022		35
2	英語版 (en) 2022 Berlin car attack		31
3	中国語版 (zh) 2022年柏林撞人案		9

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	ドイツ語版 (de) Amokfahrt in Berlin 2022		3
2	中国語版 (zh) 2022年柏林撞人案		1
3	英語版 (en) 2022 Berlin car attack		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

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ドイツ語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: Boris Pistorius、Buß- und Bettag、Liste der größten Auslegerbrücken、ATACMS、Felix Nmecha、John Carpenter (Spielshow-Kandidat)、Ulla Geiger、Friederike Kromp、Alexander Nübel、Taurus (Marschflugkörper)。

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは