黄毛仔

品質:

ジャングル黒べえ - 藤子不二雄の藤本弘による日本の漫画、アニメーション作品. このテレビシリーズは 9161番目 グローバルなウィキペディアランキングで最も人気のあるテレビシリーズ. 中国語版ウィキペディアの記事「黄毛仔」の品質点は 13 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には 0 の参考文献と 5 のセクションが含まれています。 この記事には、品質スコアを下げる品質欠陥テンプレートも含まれています。

この記事は日本語版の中で最も質が高いです。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

実績 全期間:

グローバルウィキペディア:

テレビシリーズでは9161番目に人気のある.

2024年7月、中国語版ウィキペディアの記事「黄毛仔」が 1人の著者によって編集され、2人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「黄毛仔」の作成以来、その内容は中国語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 124 名によって編集されました。

ジャングル黒べえはウィキペディアの世界都テレビシリーズランキングで9161位である。

この記事は中国語版ウィキペディアで 61 回引用され、すべての言語でも 754 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（中国語版）：2019年5月に7171位
• グローバル：2004年5月に47496位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（中国語版）：2008年9月に120213位
• グローバル：2015年9月に64562位

WikiRank データベースには、この記事に関する 3 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	日本語版 (ja) ジャングル黒べえ		46.8073
2	英語版 (en) Jungle Kurobe		16.8024
3	中国語版 (zh) 黄毛仔		12.9828

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	日本語版 (ja) ジャングル黒べえ		766 242
2	英語版 (en) Jungle Kurobe		35 399
3	中国語版 (zh) 黄毛仔		16 884

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	日本語版 (ja) ジャングル黒べえ		2 759
2	英語版 (en) Jungle Kurobe		479
3	中国語版 (zh) 黄毛仔		177

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	日本語版 (ja) ジャングル黒べえ		96
2	英語版 (en) Jungle Kurobe		15
3	中国語版 (zh) 黄毛仔		13

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Jungle Kurobe		1
2	中国語版 (zh) 黄毛仔		1
3	日本語版 (ja) ジャングル黒べえ		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

2024年11月12日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: ドナルド・トランプ、マルコ・ルビオ、イーロン・マスク、ソン・ジェリム、2024年アメリカ合衆国大統領選挙、ミーガン・フォックス、メラニア・トランプ、グラディエーター2、ChatGPT、訃報 2024年。

中国語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: 影后 (電視劇)、宋再臨、破·地獄、林廷憶、璩美鳳、馬可·魯比歐、永夜星河、詹懷雲、唐納·川普、楊謹華。

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは