Problème de Prouhet-Tarry-Escott

品質:

フランス語版ウィキペディアの記事「Problème de Prouhet-Tarry-Escott」の品質点は 22.4 点です（2024年8月1日現在）。 この記事には 12 の参考文献と 11 のセクションが含まれています。

この記事はドイツ語版の中で最も質が高いです。 ただし、この記事で最も人気のある言語バージョンは英語版です。

記事「Problème de Prouhet-Tarry-Escott」の作成以来、その内容はフランス語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 44 名によって編集されました。

この記事はフランス語版ウィキペディアで 9 回引用され、すべての言語でも 29 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（フランス語版）：2012年1月に12781位
• グローバル：2012年1月に125443位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（フランス語版）：2019年2月に451315位
• グローバル：2015年7月に1041109位

WikiRank データベースには、この記事に関する 4 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	ドイツ語版 (de) Prouhet-Tarry-Escott-Problem		35.3805
2	フランス語版 (fr) Problème de Prouhet-Tarry-Escott		22.4346
3	英語版 (en) Prouhet–Tarry–Escott problem		18.4036
4	中国語版 (zh) 等冪和問題		0.3741

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Prouhet–Tarry–Escott problem		44 946
2	中国語版 (zh) 等冪和問題		6 265
3	フランス語版 (fr) Problème de Prouhet-Tarry-Escott		5 325
4	ドイツ語版 (de) Prouhet-Tarry-Escott-Problem		133

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Prouhet–Tarry–Escott problem		222
2	フランス語版 (fr) Problème de Prouhet-Tarry-Escott		24
3	ドイツ語版 (de) Prouhet-Tarry-Escott-Problem		14
4	中国語版 (zh) 等冪和問題		13

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	英語版 (en) Prouhet–Tarry–Escott problem		24
2	フランス語版 (fr) Problème de Prouhet-Tarry-Escott		12
3	中国語版 (zh) 等冪和問題		5
4	ドイツ語版 (de) Prouhet-Tarry-Escott-Problem		3

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	ドイツ語版 (de) Prouhet-Tarry-Escott-Problem		0
2	英語版 (en) Prouhet–Tarry–Escott problem		0
3	フランス語版 (fr) Problème de Prouhet-Tarry-Escott		0
4	中国語版 (zh) 等冪和問題		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

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このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは