WikiRank.net
バージョン1.6

Bayesian linear regression

品質:

英語版ウィキペディアの記事「Bayesian linear regression」の品質点は 24 点です(2024年8月1日現在)。 この記事には 6 の参考文献と 10 のセクションが含まれています。 この記事には、品質スコアを下げる品質欠陥テンプレートも含まれています。

この言語版のウィキペディアでは、記事の品質が最も優れています。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

2024年7月、英語版ウィキペディアの記事「Bayesian linear regression」が 2人の著者によって編集され、3人の著者によってすべての言語で書かれました。

記事「Bayesian linear regression」の作成以来、その内容は英語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 82 名によって編集されました。

この記事は英語版ウィキペディアで 553 回引用され、すべての言語でも 1090 回引用されています。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

  • 地元(英語版):2014年12月に106798位
  • グローバル:2020年1月に126917位

2008 年の最高人気ランキング:

  • 地元(英語版):2018年12月に77555位
  • グローバル:2018年12月に144497位

WikiRank データベースには、この記事に関する 5 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

最高品質の言語バージョン

#言語品質等級品質スコア
1英語版 (en)
Bayesian linear regression
23.9906
2ウクライナ語版 (uk)
Баєсова лінійна регресія
19.3982
3ペルシャ語版 (fa)
رگرسیون خطی بیز
17.3028
4ロシア語版 (ru)
Байесовская линейная регрессия
17.131
5カタルーニャ語版 (ca)
Regressió lineal bayesiana
14.4431
More...

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

いつの時代も一番人気

T記事「Bayesian linear regression」の常に最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1英語版 (en)
Bayesian linear regression
1 026 368
2ロシア語版 (ru)
Байесовская линейная регрессия
12 204
3ペルシャ語版 (fa)
رگرسیون خطی بیز
3 924
4ウクライナ語版 (uk)
Баєсова лінійна регресія
3 396
5カタルーニャ語版 (ca)
Regressió lineal bayesiana
32
More...

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

2024年7月に最も人気のあるもの

2024年7月の記事「Bayesian linear regression」の最も人気のある言語バージョン
#言語人気賞相対的人気度
1英語版 (en)
Bayesian linear regression
5 219
2ロシア語版 (ru)
Байесовская линейная регрессия
127
3ペルシャ語版 (fa)
رگرسیون خطی بیز
36
4ウクライナ語版 (uk)
Баєсова лінійна регресія
16
5カタルーニャ語版 (ca)
Regressió lineal bayesiana
5
More...

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

著者の最大の関心

著者の関心が最も高い記事「Bayesian linear regression」の言語バージョン (著者数)。 ウィキペディアの登録ユーザーのみが考慮されました。
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1英語版 (en)
Bayesian linear regression
68
2ウクライナ語版 (uk)
Баєсова лінійна регресія
5
3ペルシャ語版 (fa)
رگرسیون خطی بیز
4
4ロシア語版 (ru)
Байесовская линейная регрессия
4
5カタルーニャ語版 (ca)
Regressió lineal bayesiana
1
More...

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

2024年7月に著者の最も関心が高い

2024年7月に著者の関心が最も高かった記事「Bayesian linear regression」の言語版
#言語著者の関心賞著者の相対的関心
1英語版 (en)
Bayesian linear regression
2
2ロシア語版 (ru)
Байесовская линейная регрессия
1
3カタルーニャ語版 (ca)
Regressió lineal bayesiana
0
4ペルシャ語版 (fa)
رگرسیون خطی بیز
0
5ウクライナ語版 (uk)
Баєсова лінійна регресія
0
More...

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

最高の引用インデックス

引用インデックスが最も高い記事「Bayesian linear regression」の言語バージョン
#言語引用指数賞相対的引用指数
1英語版 (en)
Bayesian linear regression
553
2ペルシャ語版 (fa)
رگرسیون خطی بیز
294
3ウクライナ語版 (uk)
Баєсова лінійна регресія
231
4カタルーニャ語版 (ca)
Regressió lineal bayesiana
9
5ロシア語版 (ru)
Байесовская линейная регрессия
3
More...

スコア

ウィキペディアの推定値:
英語版:
グローバル:
2024年7月の人気:
英語版:
グローバル:
いつの時代も人気が高い:
英語版:
グローバル:
2024年7月の著者数:
英語版:
グローバル:
常時の著者数:
英語版:
グローバル:
引用数:
英語版:
グローバル:

品質対策

言語間リンク

#言語価値
caカタルーニャ語版
Regressió lineal bayesiana
en英語版
Bayesian linear regression
faペルシャ語版
رگرسیون خطی بیز
ruロシア語版
Байесовская линейная регрессия
ukウクライナ語版
Баєсова лінійна регресія

人気ランキングの推移

ベストランク 英語版:
77555
12.2018
グローバル:
144497
12.2018

著者の関心度ランキングの傾向

ベストランク 英語版:
106798
12.2014
グローバル:
126917
01.2020

言語の比較

重要なグローバル相互接続

ウィキペディア記事の品質と人気の累積結果

さまざまな言語でのウィキペディア記事のリスト (最も人気のあるものから順に):

2024年11月6日のニュース

2024年11月6日の多言語ウィキペディアでは、インターネット ユーザーは次のトピックに関する記事を最もよく読んでいます: ドナルド・トランプ2024年アメリカ合衆国大統領選挙カマラ・ハリス2020年アメリカ合衆国大統領選挙アメリカ選挙人団アメリカ合衆国大統領2016年アメリカ合衆国大統領選挙メラニア・トランプ歴代アメリカ合衆国大統領の一覧ジョー・バイデン

英語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: 2024 United States presidential election2020 United States presidential electionDonald Trump2016 United States presidential electionKamala Harris2020 United States elections2024 United States elections2012 United States presidential electionProject 2025United States Electoral College

WikiRank について

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは